精准医疗+AI,飞利浦想要做点不一样的大事

本文摘要：和不少人印象中的飞利浦有所不同，这家总部坐落于荷兰，销售和服务遍及世界100多个国家的公司早就仍然是一个产品包罗万象的传统商业巨头，而是正在逐步转型沦为一家致力于在身体健康方面获取解决方案的科技公司。众所周知，早在1920年飞利浦的产品就已转入中国市场，它不光给万千家庭带上去灯光、家电、医疗、电子通讯等产品设备，还将技术和设计带入到了日常生活的解决方案中。2016年，在新的业务格局下，飞利浦堪称把目光探讨在了身体健康科技和灯光领域，充份做到个人身体健康与专业医疗融合的趋势。

和不少人印象中的飞利浦有所不同，这家总部坐落于荷兰，销售和服务遍及世界100多个国家的公司早就仍然是一个产品包罗万象的传统商业巨头，而是正在逐步转型沦为一家致力于在身体健康方面获取解决方案的科技公司。众所周知，早在1920年飞利浦的产品就已转入中国市场，它不光给万千家庭带上去灯光、家电、医疗、电子通讯等产品设备，还将技术和设计带入到了日常生活的解决方案中。2016年，在新的业务格局下，飞利浦堪称把目光探讨在了身体健康科技和灯光领域，充份做到个人身体健康与专业医疗融合的趋势。前不久，这家公司又宣告了“AI身体健康医疗”战略。

那么，是什么动因使得这家跨国企业，要一头扎进这个新兴赛道呢？飞利浦大中国区CEO何国伟告诉他动点科技，“我们五年前就作出了一个要求，拿走每年销售额的10％——17亿欧元投放研发，其中又有六成的投资用作软件层面的研发。公司内部，每四名科学家中就有一位是专门从事与AI大数据涉及课题研究的，涉及科研总人数差不多在250人以上。”“AI＋医学影像”为何出了热门在中国，医学影像的数据于是以以30％的年增长率大幅下降，而影像科医生的数量、工作经验和效率，几乎足以应付这样的快速增长趋势。

目前医学影像数据大部分依然倚赖人工分析，最显著的缺失就是不精准。根据飞利浦2018年“中国身体健康观”调查：中国的专业医护人员数量短缺，而且优质资源产于失衡，“首次精准医疗”沦为影响根本性疾病医疗效率和效果的瓶颈，导致手术化疗的致贫亲率多达50％。计算机视觉领域深度自学方法日益成熟期，为构建医学影像的自动分析、辅助医生构建智能化精准医疗获取了新的契机。

因此，“AI＋医学影像”沦为当前AI医疗最热门的分支。而相结合飞利浦设备供应商的角色在全球与四千多家顶级医院和科研机构的合作，将人工智能技术映射设备，从客户的实际临床市场需求抵达，就沦为了它研发一系列AI驱动的智能化工具最差的“孵化器”。飞利浦研究院的专家还向我们透露了这些实验数据。在和中山医院的科研题目中，放射科医生在报告中都是手写，但要医生走再行去用肉眼辨识关键信息就很花费时间。

如果替换成用AI来提供放射科报告到手术报告，并可以展开横向较为和时间线排序，让医生在接诊时候需要一目了然做事半功倍。最后的科研统计资料得出结论：参予实验的医生们节约将近50小时。

其中医生必须用肉眼提供临床患者的时间减少了85％，从患者病例原始信息中提取关键重点的效率平均值快速增长了50％的效果。这不是一个个案——还有一个通过15年7万多的ICU病人数据库创建的风险模型甚至可以预判到重症病人3小时后经常出现的器官恶性肿瘤。飞利浦通过自家的无人监护设备的取样分析能提早一个月预测到家中老人摔倒的概率，从而警告家人防治。

这一点并非高估AI或是数据预测的效果。苹果手表此前就爆出过数次告诉用户心脏跳动有风险需速速就诊，从而挽回一条生命这样的现实新闻。作为一家历史悠久的专业医疗公司，产品覆盖面积普遍的临床路径，其临床影像产品本身就是分解和搜集医疗影像数据的设备，明确到个案——它和8家三甲医院构成实验联盟，前进了一项PercuNav融合插手导航系统技术，享有强劲智能的融合对位方式——解剖学智能对位，使用血管对位法和肝表面对位法，在15－30秒内较慢已完成多种影像资料的融合，并且准确度低。

除此之外，USOnly方式让临床医生的操作者体验远超过预期。EPIQ上的PercuNav技术可以协助医生在肝脏、肺脏、浅表、肌骨等多方面积极开展成像插手手术及术前术后对比；另外一项IngeniaCX光速智能磁共振也是飞利浦的“实验标本”，其不具备80／200的Alpha智能梯度，革命性的全身传输感官光学CSSENSE，可大幅提高全身30多种临床与科研序列的扫瞄速度以及扫瞄的流通量。

光速智能磁共振与ISD2．0人工智能平台无缝融合，在神经、肿瘤、心脏、影像组学领域反对临床科研，并加快创意转化成。这个云不奇怪：资源共享AI身体健康医疗分享平台除了临床设备，飞利浦还大力布局行业生态系统——“HealthSuiteInsights”，其汇聚了飞利浦和其他公司的人工智能资产，可以通过许可许可的方式分享用于，获取给数据科学家、软件开发者、临床医生和医疗服务机构等各种分享的工具和技术，并有助节省研发和部署医疗人工智能方案必须花费的时间、资源和成本。而它落地中国的项目也有一个十分本土化的名字：神飞云。

“神飞云与神州医疗共创的平台就是我们在中国贯彻战略的最重要成果之一。配备‘神飞云’，‘飞利浦星云系统’构建了收费机制灵活性的‘云平台’服务模式，利用远程手段，让基层医院也能为普罗大众获取基于‘精准医疗’的优质身体健康医疗服务，从而助力医联体建设，推展构建中国社会优质医疗资源的皆质化。

”何国伟讲解道。“飞利浦星云三维影像数据中心”是一个智能化临床影像临床平，能构建有所不同品牌、有所不同种类影像设备的图像处理，获取多模态影像的高级可视化后处理，协助放射科医生和临床医生更佳地辨识病灶，监测、临床和第一时间疾病化疗。

其涵括放射学的多个临床领域，还包括心脏病学、肿瘤学（肝、肺、乳腺、前列腺等）、神经学、门诊、骨科、齿科等，内有七十多项临床应用于模块，通过基于临床指南的高级3D影像后处理技术，更加明晰地呈现出身体的组织结构，协助临床医生基于影像，作出较慢、精准的临床临床决策，并规划个体化化疗方案。此外，通过“星云平台”还可以搭起横跨科室、跨院区、横跨地域的远程医学影像中心，优化临床流程，构建横跨科室影像资源共享，构建优质医疗资源皆质化，增进分级医疗。

如此说来AI大身体健康的宏图大自然是前景岌岌可危，但挑战也某种程度极大——医学却是是一门侧重实践中、倚赖循证、关系到生命质量的坦率科学。如何将非常丰富的影像大数据转化成为具备现实指导意义的落地方案是下一个飞利浦要面临的课题。坦率科学是创新力的最后一关前面提及了，中国虽然享有数量可观的医学影像数据，然而整个行业仍正处于传统胶片向电子数据过渡性的阶段，大量影像资料仍未数字化，且医院之间的数据共享和互通程度较低，提供大规模的数据是众多瓶颈。

只有与临床经验非常丰富的专家和医生合作，才能训练出有“聪慧的人工智能”。因此，AI医学影像从数据来源、建模、训练到结果的评判都必须科学的评估标准和体系。几十年来，飞利浦仍然在这几方面都严苛遵循临床指南和医学路径，并基于科学评估标准和体系，重复严苛检验，保证为临床获取安全可靠的解决方案。

当然，由于中国的医疗体制内由于大量的壁垒，造成了医疗数据不存在着大量的非系统，非结构化的数据。如何通过身体健康医疗机器学习这些数据来切断，如何通过科研结合实际的医疗场景来提供训练数据以及更进一步落地？这背后还必须有关行业和公司一起来庆贺关于拒绝接受商业模式的创意，跨学科复合型人才的考核，严苛的临床检验等这个身体健康医疗行业前所未有的挑战！。

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